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Tai, C. - F., Hatch, L. U., Masser, M. P., Cacho, O. J., & Hoffmann, D. G. (1994). Validation of a growth simulation model for catfish (Vol. 128).
Schlüsselwörter: Wachstum, Fisch, Modell, Simulation, Mathematik, Statistik
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Tesch, F. W. (1994). Verfolgung von Blankaalen in Weser und Elbe (Vol. 7).
Schlüsselwörter: Fisch, Aal, Anguilla anguilla, Wanderung, Telemetrie
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Tipping, J. M. (1994). Measuring fish by video image processing (Vol. 56).
Zusammenfassung: A microcomputer system that weighs and measures fish and records the data on a computer file was tested at two hatcheries. The device produced fairly accurate lengths and might save labor and reduce transcription errors.
Schlüsselwörter: hardware, fische, methode
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Uiblein, F., & Jagsch, A. (1994). Wassertemperatur, Laichaktivität und Laichplatzwahl-Beobachtungen an der Salzach-Äsche, Thymallus thymallus (Pisces; Salmonidae) (Vol. 4). Vienna: Konrad-Lorenz-Institut für vergleichende Verhaltensforschung.
Schlüsselwörter: Temperatur, Äsche, Thymallus thymallus, Fortpflanzung, Fisch, Habitat
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Uiblein, F., & Jagsch, A. (1994). Wassertemperatur, Laichaktivität ind Laichplatzwahl – Beobachtungen an der Salzach-Äsche, Thymallus thymallus (Pisces; Salmonidae).
Schlüsselwörter: Äsche, Thymallus thymallus, Fortpflanzung, Fisch, Temperatur
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Verpoorten, K. (1994). Wachstum und Ernährung der Plötze (Rutilus rutilus) in zwei oberscheäbischen Flachwasserseen unterschiedlichen Trophiegrades.
Schlüsselwörter: Fisch, Rotauge, Rutilus rutilus, Wachstum, Nahrung
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Vilcinskas, A., & Wolter, C. (1994). Fischfauna der Bundeswasserstraßen in Berlin, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Koblenz: Bundesanstalt für Gewässerkunde.
Schlüsselwörter: Fisch, Vorkommen, Verbreitung, Kartierung
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Volz, J. (1994). Über das natürliche Vorkommen des Welses (Siluris glanis) im niederländischen Rheindelta (Vol. 7).
Schlüsselwörter: Fisch, Wels, Silurus glanis, Vorkommen, Verbreitung
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Walters, C., & Ludwig, D. (1994). Calculation of Bayes posterior probability distributions for key population parameters (Vol. 51).
Zusammenfassung: The Bayes posterior probability distribution is a powerful way to represent uncertainty in fisheries stock assessments, and can be calculated for key population and policy parameters of practically any population dynamics model. But the calculation is unwieldy when probabilities are to be assigned to a large grid of parameter combinations. The computational burden can be reduced substantially by analytically integrating over at least two “nuisance parameters” that occur in most assessment models: the observation error variance and the catchability coefficient. This simplification allows the analyst and manager to focus more easily on population parameters (stock size, slope of recruitment curve) that are of direct policy interest.
Schlüsselwörter: Fisch, Fischerei, Statistik, Population, Mathematik, CPUE, VPA, Modell
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Wüstemann, O., & Kammerad, B. (1994). Wachstum des Hasel (Leuciscus leuciscus) in ausgewählten Gewässern des Ostharzesund des östlichen Harzvorlandes (Vol. 47).
Schlüsselwörter: Fisch, Hasel, Leuciscus leuciscus, Wachstum
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