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Fischer, P., & Wittkugel, C. (2002). Kartographische Erfassung von Fischlaichgebieten im Uferbereich des Bodensees.140.
Schlüsselwörter: Fisch, Laich, Fortpflanzung, Bodensee, GIS
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Klausewitz, W. (1974). Die frühere Fischfauna des Untermains. Natur und Museum, 104, 1?7.
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Rudy, H. (1938). Fischereiliche und allgemeine zoologische Nutzung oberrheinischer Gewässer. Mitt. Badischen Landesver. Naturkunde und Neturschutz, N.F. 3(27/28 und 29/30), 397?402 und 445?449.
Schlüsselwörter: Fisch, Krebs, Historisch, Vorkommen, Nutzung
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Stärk, O. J. (1956). Das Vordringen der Chinesischen Wollhandkrabbe (Eriocheri sinensis in den Oberrhein. Mitt. Badischen Landesver. Naturkunde und Naturschutz, 6(4), 238?240.
Schlüsselwörter: Krebs, Wollhandkrabbe, Eriocheir sinensis, Vorkommen
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(1988). Freshwater Crayfish in Britain & Ireland.
Schlüsselwörter: Krebs, Bestimmung
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Mittertreiner, A., & Schnute, J. (1985). Simplex: A manual and software package for easy nonlinear parameter estimation and interpretation in fishery research.
Schlüsselwörter: Statistik, Nichtlinear, Fischerei, Methode
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Jansen, W. (1997). Die Ziege (Pelecus cultratus L.). Fischerei in Mecklenburg-Vorpommern, 97(4), 25?27.
Schlüsselwörter: Fisch, Ziege, Pelecus cultratus, Beschreibung, Biologie
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Jungbluth, J., Bürk, R., Nesamann, H., & Scheurig, A. (1985). Flußperlmuschel-Erfassung in den Mittelgebirgen 1985.
Schlüsselwörter: Muschel, Verbreitung, Schutz, Margaritifera
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Baumgärtner, D., & Heitz, S. (1995). Großmuscheln – Lebensweise, Gefährdung und Schutz.
Schlüsselwörter: Muschel, Bestimmung, Biologie, Schutz
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Cadigan, N. G., & Shelton, P. A. (1993). SAS programs for fitting a seal population dynamics model.37.
Zusammenfassung: This technical report presents a description of two SAS programs (MAKED.SAS and SEAL.SAS) that fit a population dynamics model to seal (Phocidae) data. The programs have been constructed in such a manner that special knowledge of SAS is not required to run them. The population dynamics model is transformed to a standard nonlinear regression model and parameters are estimated using SAS's PROC NLIN. Output from the programs includes estimates of intrinsic mortality, pup numbers over time and total population numbers over time. The code for the programs is presented along with two examples.
Schlüsselwörter: SAS, population, saison, mortalität, modell
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