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Harka, A. (1990). Zusätzliche Verbreitungsgebiete der Marmorierten Grundel (Proterorhinus marmoratus Pallas) in Mitteleuropa (Vol. 1990).
Schlüsselwörter: Fisch, Marmorierten Grundel, Proterorhinus marmoratus, Verbreitung, Vorkommen
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Hartmann, J. (1990). Der Fisch im Ökosystem Bodensee, ein Zeitreihenvergleich (1965-1986) (Vol. 2).
Schlüsselwörter: Fisch, Vorkommen, Fischerei, Vergleich, Trend
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Kainz, E., & Gollmann, H. P. (1990). Beiträge zur Verbreitung einiger Kleinfischarten in österreichischen Fliessgewässern. Teil 4: Schneider (Alburnoides bipunctatus) (Vol. 1990).
Schlüsselwörter: Fisch, Schneider, Alburnoides bipunctatus
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Kammerad, B., & Wüstemann, O. (1990). Wachstum und Nahrung der Äsche (Thymallus thymallus L.) in der Zorge (Südharz, DDR) (Vol. 2).
Schlüsselwörter: Fisch, Wachstum, Nahrung, Äsche, Thymallus thymallus
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Keller, R. (1990). Neurosekretion und Neuropeptide im Nervensystem von dekapoden Crustaseen (Vol. 83).
Schlüsselwörter: Krebs, Physiologie
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Köhler, C., & Müller, A. (1990). Statistische Untersuchungen zum Längen-Gewichtsverhältnis ausgewählter Fischarten aus dem Rhein (Vol. 2).
Schlüsselwörter: Fisch, Länge, Gewicht, Rhein, Statistik
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Krämer, A., Egloff, M., Grünenfelder, M., Ribi, H. - P., & Traber, H. (1990). Verbreitungsatlas der Fische, Neunaugen und Krebse des Kantons Thurgau (Vol. 50).
Schlüsselwörter: Fisch, Kartierung, Schweiz
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Mehner, T. (1990). Zur Bestimmung der Beutefischarten aus Fragmenten der Wirbelsäule bei der Nahrungsanalyse (Osteichthyes, Teleostei) (Vol. 3).
Schlüsselwörter: Fisch, Nahrung
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Mellin, A. (1990). Die Fischfauna der Großen Luneplate (Niedersachsen, Bremerhaven) (Vol. 2).
Schlüsselwörter: Fisch, Vorkommen
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Millar, R. B. (1990). A versatile computer program for mixed stock fishery composition estimation. Department of Fisheries and Oceans, St. John's, Nfld. (Canada).
Zusammenfassung: This technical report describes a FORTRAN program (HISEA.FOR) to be used in the study of mixed stock fishery composition estimation. Program HISEA is a versatile research tool capable of performing analyses. The simplest use of HISEA is to perform a composition analysis. The program can then be run in bootstrap mode to provide a non-parametric estimate of the reliability of the estimated compositions. In simulation mode, HISEA can quantify the effect of changing sample sizes; of adding or removing variables; and of adding or removing stocks. Simulation also identifies potential problems (such as high bias and variance in the composition estimators) that may arise due to different stocks being too alike.
Schlüsselwörter: check-lists; approximation-; computer-programmes; stock-assessment
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